فاصله های پیش بینی بوت استرپ برای احتمال مرگ و میر ایران
نویسندگان
چکیده
بررسی روند و احتمال مرگ و میر برای برنامه ریزان، کارشناسان جمعیت، سازمان های بازنشستگی و شرکت های بیمه از اهمیت بالایی برخوردار است. تحقیقات نشان می دهد جداول مرگ و میر ایستا، احتمالات مرگ و میر را زیاد نشان می دهند. علت بیش برآوردی احتمالات مرگ و میر در جداول ایستا را می توان به نادیده گرفتن تغییرات مرگ و میر بر حسب زمان نسبت داد. جداول مرگ و میر پویا با در نظر گرفتن اثر زمان در سنین مختلف بر روند مرگ و میر از دقت بالاتری برخوردار هستند. در این مقاله، برای برآورد روند مرگ و میر ابتدا با استفاده از روش لی– کارتر مدلی برحسب زمان و رده های سنی به داده های نرخ مرگ و میر برازش و پارامترهای مدل را برآورد می کنیم. سپس با استفاده از روش های بوت استرپ پارامتری و نیم پارامتری فاصله های پیش بینی را برای احتمال های مرگ و میر محاسبه می کنیم. در انتها این مراحل را برای تحلیل داده های مرگ و میر ایران به طور مجزا برای مردان و زنان مورد استفاده قرار می دهیم.
منابع مشابه
فاصله های پیش بینی و درون یابی بوت استرپ در سری های زمانی
مبحث سری های زمانی در علوم مختلف بسیار پرکاربرد است و از هدف های اصلی آن برآورد بازه های پیشگویی بر اساس مشاهدات گذشته ی سری و برآورد بازه های درون یابی برای مقادیر گمشده است. در روش های سنتی فرض بر این است که توزیع باقیمانده ها معلوم است. اما روش های بوت استرپ بازه های پیشگویی و درون یابی را بدون هیچ فرضی درباره ی توزیع خطاها برآورد می کند. در سال های اخیر روش های متفاوت بوت استرپ ارائه شده اس...
15 صفحه اولمدل سازی و پیش بینی نرخ مرگ و میر با استفاده از آمار فضایی و بوت استرپ
بررسی روند و احتمال مرگ و میر برای برنامه ریزان، کارشناسان جمعیت، سازمان های بازنشستگی و شرکت های بیمه از اهمیت بالایی برخوردار است. تحقیقات نشان می دهد که جداول مرگ و میر ایستا، احتمالات مرگ و میر را زیاد نشان می دهند. علت بیش برآوردی احتمالات مرگ و میر در این جداول را می توان به نادیده گرفتن تغییرات مرگ و میر بر حسب زمان نسبت داد. جداول مرگ و میر پویا با در نظر گرفتن اثر زمان در سنین مختلف بر...
15 صفحه اولپیش بینی فاصله ای در سری های زمانی ایستا با استفاده از روش بوت استرپ
آینده یک سری زمانی را می توان به کمک داده هایی که در طی زمان های گذشته گرداوری شده اند، را پیش بینی کرد. پیش بینی را می توان به صورت نقطه ای یا فاصله ای انجام داد. در این تحقیق، هدف پیش بینی فاصله ای است. در رویکرد کلاسیک فاصله های پیش بینی بر اساس توزیع نرمال برای خطای پیش بینی بوده است. لذا پیش بینی مناسبی با این فرض به دست نمی اید. ما در این تحقیق از روش بوت استرپ برای این فاصله ها استفاده ک...
پیش بینی درصد موارد مرگ و میر بیماران بستری در بخش مراقبت های ویژه
چکیده زمینه وهدف:ابزارهایی نظیرMPM(Mortality Probability Map)، به شکل وسیع جهت پیشبینی میزان مرگ و میر بیمارانی که با تشخیصهای مختلف در بخش مراقبتهای ویژه بستری شدهاند، استفاده میشود. این شاخصها به عنوان یک ابزار استاندارد همچنین برای بررسی مدت اقامت بیماران در بخش، ارزیابی کیفیت مراقبتهای ارائه شده و طبقهبندی شدت بیماریها در مطالعات در نظر گرفته میشوند. هدف از این مطالعه بررسی پیشبی...
متن کاملروش بوت استرپ بلوک مجزا برای تعیین اندازه‌های دقت برآورد پارامترهای تغییرنگار و پیشگویی فضایی
در اغلب مطالعات محیطی، دادهها بر حسب موقعیتشان در ناحیه مورد مطالعه معمولا وابسته فضایی هستند. تعیین ساختار همبستگی فضایی و پیشگویی دو مساله مهم در تحلیل دادههای فضایی هستند. برای تحلیل این دادهها، اغلب یک مدل تغییرنگار پارامتری به تغییرنگار تجربی دادهها برازش داده میشود و براساس آن پیشگویی صورت میپذیرد. با توجه به اینکه شکل بستهای برای برآوردگر پارامترهای تغییرنگار وجود ندارد، معمولا...
متن کاملروش بوت استرپ بلوک مجزا برای تعیین اندازه های دقت برآورد پارامترهای تغییرنگار و پیشگویی فضایی
در اغلب مطالعات محیطی، دادهها بر حسب موقعیتشان در ناحیه مورد مطالعه معمولا وابسته فضایی هستند. تعیین ساختار همبستگی فضایی و پیشگویی دو مساله مهم در تحلیل دادههای فضایی هستند. برای تحلیل این دادهها، اغلب یک مدل تغییرنگار پارامتری به تغییرنگار تجربی دادهها برازش داده میشود و براساس آن پیشگویی صورت میپذیرد. با توجه به اینکه شکل بستهای برای برآوردگر پارامترهای تغییرنگار وجود ندارد، معمولا ا...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
علومجلد ۱۲، شماره ۱، صفحات ۲۸۱-۲۹۴
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023